VIP / Speakers
« Back to List 
KEYNOTE AI 運算的衝擊及展望
Time / Place:
⏱️ 09/15 (Fri.) 09:45-10:30 at 國際會議廳
Abstract:
AI 發展迅速，大型語言模型（LLM） 的演進，展現傑出的內容生成能力。但 AI 計算量龐大，讓全世界競相建置運算資源，而讓世界半導體的需求高速成長。在此，我們討論大型語言模型的演進。尤其 AI 運算規模擴大規則 (Scaling Law) 範圍，已由訓練時期運算 (Pre-Training & Post-Training)，進展到推理時期運算 (Test-Time Compute)。蒸餾模型 (Distilled Model) 可顯著降低運算又保持相當的 AI 性能，搭配開源模型的趨勢，對邊緣設備的 AI 推理運算有相當的助益。在未來 AI 技術成長主軸，將會討論 Agentic AI 、Physical AI 的發展，以及對 AI 產業發展的展望。
😊 Share this page to friends:
Biography:
- 梁伯嵩
- 聯發科技 企業策略與前瞻技術 / 資深處長
梁伯嵩博士現為 聯發科技 企業策略與前瞻技術 資深處長，與聯發科技教育基金會董事。兼任 國立臺灣大學 電機資訊學院 資訊工程系 與 重點科技研究學院 合聘之 客座教授，以及 國立陽明交通大學 電機學院 客座教授、產學創新研究學院 教授級專業技術人員。並擔任 國際電機電子工程學會 中華民國分會 (IEEE Taipei section) 理事。
梁博士於 國立交通大學 電子研究所 獲得博士學位，並於 國立臺灣大學 管理學院 EMBA 商學組 畢業。曾獲得 中華民國十大傑出青年 (科技發展類)、三度獲得 經濟部智慧財產局 國家發明創作獎 (發明獎一金二銀) 、經濟部技術處 產業科技發展獎 - 傑出青年創新獎、資訊月傑出資訊人才獎、李國鼎青年研究獎等重要獎項。
😊 Share this page to friends:
😊 Share this page to friends: